Formation Data Analyst avec Python

Présentation de la formation

Cette formation complète accompagne les profils débutants et les professionnels souhaitant acquérir une expertise pratique en analyse de données avec Python. Vous y découvrirez les fondamentaux de la programmation ainsi que la manipulation avancée de jeux de données grâce aux bibliothèques incontournables comme Pandas et NumPy. À travers des exercices appliqués et un projet concret, vous apprendrez à transformer des données brutes en visualisations claires pour guider la prise de décision.

Objectifs d'apprentissage

• Suivre et valider l integralite des 30 lecons du parcours
• Maitriser les concepts cles de Développement & Tech
• Reussir l examen final et obtenir le certificat YouCert

Compétences développées

• Nettoyer et prétraiter des données tabulaires complexes avec Pandas (imputation, dédoublonnage, filtrage)
• Réaliser des calculs statistiques et matriciels performants à l'aide de la bibliothèque NumPy
• Concevoir des graphiques exploratoires et des visualisations percutantes avec Matplotlib et Seaborn
• Manipuler des séries temporelles et fusionner plusieurs sources de données relationnelles

Programme des cours (30 modules)

1. Formation Data Analyst avec Python: Introduction (1/30) #DAAP
2. Les variables, Types de variables et opérations en Python (2/30) #DAAP
3. Listes, Tuples et Dictionnaires en Python (3/30) #DAAP
4. Strings et F-Strings en Python (4/30) #DAAP
5. Apprendre Numpy en une heure (10/30) #DAAP
6. Analyse des séries temporelles avec Pandas (26/30)#DAAP
7. Apprendre La Visualisation de Données avec Matplotlib et Seaborn (27/30) #DAAP
8. Apprendre les bases de Pandas (12/30) #DAAP
9. Les valeurs manquantes dans un Dataframe Pandas : Comment les manipuler ?(23/30) #DAAP
10. Les Fonctions et Modules en Python (7/30) #DAAP
11. Les conditions en Python (5/30) #DAAP
12. Lire et Ecrire dans des fichiers avec Python (8/30) #DAAP
13. Sélection de lignes et colonnes avec iloc et loc (14/30) #DAAP
14. Comment Joindre des Dataframes Pandas (19/30) #DAAP
15. La Programmation Orientée Objet en Python (9/30) #DAAP
16. Projet : Analyse des données du Covid 19 avec Pandas (29/30) #DAAP
17. Comment Supprimer les Doublons dans un Dataframe Pandas (21/30) #DAAP
18. Les boucles For et While en python (6/30) #DAAP
19. Trier un DataFrame Pandas (13/30) #DAAP
20. Filtrer un DataFrame Pandas (15/30) #DAAP
21. Comprendre le broadcasting avec Numpy (11/30) #DAAP
22. Comment Créer un DataFrame Pandas (16/30) #DAAP
23. Faire du Web Scraping avec Pandas (17/30) #DAAP
24. Grouper des données avec Pandas (25/30)#DAAP
25. Modifier les valeurs d'un Dataframe Pandas avec at et iat (22/30) #DAAP
26. Formation Data Analyst avec Python : Conclusion (30/30) #DAAP
27. Concatener des Dataframes Pandas (18/30) #DAAP
28. Transformer des variables numériques en variables catégorielles avec Pandas (24/30) #DAAP
29. Projet : Analyse des données de Vente d'un supermarché avec Pandas (28/30) #DAAP
30. Comment Pivoter un Dataframe Pandas ? (20/30) #DAAP

Certification Numérique Vérifiable

Cette formation est certifiante. Après validation des modules et de l'examen en ligne, vous recevez un Certificat de Réussite officiel YouCertAcademy muni d'un QR Code unique vérifiable publiquement à l'adresse https://www.youcertacademy.com/verify.

Dispensé par : YouCertAcademy