Intelligence Artificielle

Présentation de la formation

Vidéos sur différents sujets en intelligence artificielle.

Objectifs d'apprentissage

• Suivre et valider l integralite des 98 lecons du parcours
• Maitriser les concepts cles de Intelligence Artificielle
• Reussir l examen final et obtenir le certificat YouCert

Programme des cours (98 modules)

1. Intelligence Artificielle [1.1] : Agents intelligents - motivation
2. Intelligence Artificielle [1.2] : Agents intelligents - définition
3. Intelligence Artificielle [1.3] : Agents intelligents - types d'environnements
4. Intelligence Artificielle [1.4] : Agents intelligents - types d'agents
5. Intelligence Artificielle [1.5] : Agents intelligents - exemple
6. Intelligence Artificielle [2.1] : Recherche heuristique - motivation
7. Intelligence Artificielle [2.2] : Recherche heuristique - recherche dans un graphe
8. Intelligence Artificielle [2.3] : Recherche heuristique - A*
9. Intelligence Artificielle [2.4] : Recherche heuristique - exemple
10. Intelligence Artificielle [2.5] : Recherche heuristique - propriétés théoriques
11. Intelligence Artificielle [2.6] : Recherche heuristique - variations et applications
12. Intelligence Artificielle [3.1] : Recherche locale - motivation
13. Intelligence Artificielle [3.2] : Recherche locale - hill climbing
14. Intelligence Artificielle [3.3] : Recherche locale - simulated annealing
15. Intelligence Artificielle [3.4] : Recherche locale - algorithme génétique
16. Intelligence Artificielle [4.1] : Jeux à deux adversaires - motivation
17. Intelligence Artificielle [4.2] : Jeux à deux adversaires - algorithme minimax
18. Intelligence Artificielle [4.3] : Jeux à deux adversaires - élagage alpha-bêta
19. Intelligence Artificielle [4.4] : Jeux à deux adversaires - exemple
20. Intelligence Artificielle [4.5] : Jeux à deux adversaires - décisions en temps réel
21. Intelligence Artificielle [5.1] : Satisfaction de contraintes - motivation
22. Intelligence Artificielle [5.2] : Satisfaction de contraintes - définition
23. Intelligence Artificielle [5.3] : Satisfaction de contraintes - backtracking search
24. Intelligence Artificielle [5.4] : Satisfaction de contraintes - améliorations à backtracking search
25. Intelligence Artificielle [5.5] : Satisfaction de contraintes - algorithme AC-3
26. Intelligence Artificielle [5.6] : Satisfaction de contraintes - recherche locale
27. Intelligence Artificielle [6.1] : Logique du premier order - motivation
28. Intelligence Artificielle [6.2] : Logique du premier order - syntaxe
29. Intelligence Artificielle [6.3] : Logique du premier order - inférence
30. Intelligence Artificielle [6.4] : Logique du premier order - substitution
31. Intelligence Artificielle [6.5] : Logique du premier order - unification
32. Intelligence Artificielle [6.6] : Logique du premier order - forme normale conjonctive
33. Intelligence Artificielle [6.7] : Logique du premier order - preuve par résolution
34. Intelligence Artificielle [6.8] : Logique du premier order - autres concepts
35. Intelligence Artificielle [7.1] : Raisonnement probabiliste - motivation
36. Intelligence Artificielle [7.2] : Raisonnement probabiliste - définitions
37. Intelligence Artificielle [7.3] : Raisonnement probabiliste - calcul de probabilités
38. Intelligence Artificielle [7.4] : Raisonnement probabiliste - distribution de probabilités
39. Intelligence Artificielle [7.5] : Raisonnement probabiliste - règles de chaînage et de Bayes
40. Intelligence Artificielle [7.6] : Raisonnement probabiliste - indépendance
41. Intelligence Artificielle [8.1] : Réseaux bayésiens - motivation
42. Intelligence Artificielle [8.2] : Réseaux bayésiens - définition
43. Intelligence Artificielle [8.3] : Réseaux bayésiens - calcul de probabilités
44. Intelligence Artificielle [8.4] : Réseaux bayésiens - indépendance
45. Intelligence Artificielle [8.5] : Réseaux bayésiens - D-séparation
46. Intelligence Artificielle [8.6] : Réseaux bayésiens - inférence
47. Intelligence Artificielle [8.7] : Réseaux bayésiens - spécifier les tables de probabilités
48. Intelligence Artificielle [8.8] : Réseaux bayésiens - spécifier la structure
49. Intelligence Artificielle [9.1] : Réseaux bayésiens dynamiques - motivation
50. Intelligence Artificielle [9.2] : Réseaux bayésiens dynamiques - définitions
51. Intelligence Artificielle [9.3] : Réseaux bayésiens dynamiques - type d'inférences
52. Intelligence Artificielle [9.4] : Réseaux bayésiens dynamiques - chaîne de Markov
53. Intelligence Artificielle [9.5] : Réseaux bayésiens dynamiques - modèle de Markov caché
54. Intelligence Artificielle [9.6] : Réseaux bayésiens dynamiques - probabilité marginale et filtrage
55. Intelligence Artificielle [9.7] : Réseaux bayésiens dynamiques - lissage
56. Intelligence Artificielle [9.8] : Réseaux bayésiens dynamiques - prédiction
57. Intelligence Artificielle [9.9] : Réseaux bayésiens dynamiques - explication la plus plausible
58. Intelligence Artificielle [10.1] : Traitement automatique du langage - motivation
59. Intelligence Artificielle [10.2] : Traitement automatique du langage - classification de documents
60. Intelligence Artificielle [10.3] : Traitement automatique du langage - apprentissage classif. doc.
61. Intelligence Artificielle [10.4] : Traitement automatique du langage - modèle de langage
62. Intelligence Artificielle [10.5] : Traitement automatique du langage - évaluation modèle langage
63. Intelligence Artificielle [10.6] : Traitement automatique du langage - étiquetage syntaxique
64. Intelligence Artificielle [10.7] : Traitement automatique du langage - extraction d'information
65. Intelligence Artificielle [11.1] : Processus de décision markovien - motivation
66. Intelligence Artificielle [11.2] : Processus de décision markovien - définitions
67. Intelligence Artificielle [11.3] : Processus de décision markovien - valeur d'un plan
68. Intelligence Artificielle [11.4] : Processus de décision markovien - itération par valeurs
69. Intelligence Artificielle [11.5] : Processus de décision markovien - itération par politiques
70. Intelligence Artificielle [12.1] : Apprentissage automatique - motivation
71. Intelligence Artificielle [12.2] : Apprentissage automatique - définitions
72. Intelligence Artificielle [12.3] : Apprentissage automatique - k plus proches voisins
73. Intelligence Artificielle [12.4] : Apprentissage automatique - perceptron
74. Intelligence Artificielle [12.5] : Apprentissage automatique - exemple du perceptron
75. Intelligence Artificielle [12.6] : Apprentissage automatique - propriétés du perceptron
76. Intelligence Artificielle [12.7] : Apprentissage automatique - dérivées
77. Intelligence Artificielle [12.8] : Apprentissage automatique - dérivées partielles et gradient
78. Intelligence Artificielle [12.9] : Apprentissage automatique - minimisation de perte
79. Intelligence Artificielle [12.10] : Apprentissage automatique - régression logistique
80. Intelligence Artificielle [12.11] : Apprentissage automatique - réseau de neurones
81. Intelligence Artificielle [12.12] : Apprentissage automatique - rétropropagation
82. Intelligence Artificielle [12.13] : Apprentissage automatique - exemple de réseau de neurones
83. Intelligence Artificielle [12.14] : Apprentissage automatique - généralisation
84. Intelligence Artificielle [13.1] : Apprentissage par renforcement - motivation
85. Intelligence Artificielle [13.2] : Apprentissage par renforcement - estimation directe
86. Intelligence Artificielle [13.3] : Apprentissage par renforcement - prog. dyn. adaptative
87. Intelligence Artificielle [13.4] : Apprentissage par renforcement - différence temporelle
88. Intelligence Artificielle [13.5] : Apprentissage par renforcement - passif vs. actif
89. Intelligence Artificielle [13.6] : Apprentissage par renforcement - exploration vs. exploitation
90. Intelligence Artificielle [13.7] : Apprentissage par renforcement - Q-learning
91. Intelligence Artificielle [13.8] : Apprentissage par renforcement - recherche de plan
92. Intelligence Artificielle [13.9] : Apprentissage par renforcement - généralisation
93. Intelligence Artificielle [14.1] : Vision par ordinateur - motivation
94. Intelligence Artificielle [14.2] : Vision par ordinateur - représentation d'images
95. Intelligence Artificielle [14.3] : Vision par ordinateur - gradients d'images
96. Intelligence Artificielle [14.4] : Vision par ordinateur - contours d'images
97. Intelligence Artificielle [14.5] : Vision par ordinateur - histogrammes de gradients
98. Intelligence Artificielle [14.6] : Vision par ordinateur - reconnaissance d'objets

Certification Numérique Vérifiable

Cette formation est certifiante. Après validation des modules et de l'examen en ligne, vous recevez un Certificat de Réussite officiel YouCertAcademy muni d'un QR Code unique vérifiable publiquement à l'adresse https://www.youcertacademy.com/verify.

Dispensé par : Hugo Larochelle