INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Présentation de la formation

Découvrez notre playlist dédiée aux cours de licence en Intelligence Artificielle et Apprentissage Automatique ! Explorez les bases et les avancées, des algorithmes aux applications pratiques. Des experts renommés vous guident à travers des explications claires et des exemples concrets. Abonnez-vous maintenant pour ne rien manquer de ce voyage passionnant dans le monde de l'IA et de l'apprentissage automatique !

Objectifs d'apprentissage

• Suivre et valider l integralite des 35 lecons du parcours
• Maitriser les concepts cles de Intelligence Artificielle
• Reussir l examen final et obtenir le certificat YouCert

Programme des cours (35 modules)

1. Chapitre 1 : introduction
2. chapitre 1 : Introduction __ Histoire
3. Chapitre 1 : Introduction __ Intelligence Artificielle et L'Industrie
4. Chapitre 1 : Introduction __ La Fabrication
5. Chapitre 1 : Introduction __ L 'Apprentissage Machine
6. Chapitre 1 : Introduction __ Les Modèles de Machine Learning
7. Chapitre 1 : Introduction __ Fonctionnement d'un Réseau de Neurones
8. Chapitre 1 : Introduction __ Les Modèles de Réseaux de Neurones
9. Chapitre 1 : Introduction __ Les Réseaux de Neurones Artificiels
10. Chapitre 1 : Introduction __ Les Réseaux de Neurones a Convolution
11. Chapitre 1 : Introduction __ Les Réseaux de Neurones Récurrents
12. Chapitre 1 : Introduction __ Le Domaine de Vision Artificielle
13. Chapitre 1 : Introduction __ Limites et Perspectives
14. Chapitre 2 : Bibliothèques Machine Learning __ Introduction
15. Chapitre 2 : Bibliothèques Machine Learning __ Numpy
16. Chapitre 2 : Bibliothèques Machine Learning __ Scipy
17. Chapitre 2 : Bibliothèques Machine Learning __ Scikit learn
18. Chapitre 2 : Bibliothèques Machine Learning __ Pandas
19. Chapitre 2 : Bibliothèques Machine Learning __ Matplotlib
20. Chapitre 4 : Régression Multiple & logistique [Enregistrement automatique] __ introduction
21. Chapitre 4 : Régression Multiple & logistique __ Algorithmes d'Apprentissage Automatique
22. Chapitre 4 : Régression Multiple & logistique __ mathématiques de la régression logistique
23. Chapitre 4 : Régression Multiple & logistique [Enregistrement automatique] __ matrice de confusion
24. Chapitre 4 : Régression Multiple & logistique __ métriques de performance
25. Chapitre 5 : Arbres de décision __ introduction
26. Chapitre 5 : Arbres de décision __ Algorithme
27. Chapitre 5 : Arbres de décision __ Arbre de classification
28. Chapitre 6 : Random Forest __ Data set
29. Chapitre 6 : Random forest
30. Chapitre 7 : KNN
31. Chapitre 8 : Support Vector Machine
32. Chapitre 8 : Naive bayes
33. Chapitre 3 : Régression Linéaire __ Introduction
34. Chapitre 3 : Régression Linéaire __ Régression
35. Chapitre 9 : Projet Data Science

Certification Numérique Vérifiable

Cette formation est certifiante. Après validation des modules et de l'examen en ligne, vous recevez un Certificat de Réussite officiel YouCertAcademy muni d'un QR Code unique vérifiable publiquement à l'adresse https://www.youcertacademy.com/verify.

Dispensé par : Elearning Academy