analyse de données

Développement & Tech tous niveaux Langue : FR Durée : 231 min 10 USD
analyse de données

Présentation de la formation

Apprendre les statistiques, sans trop se prendre la tête, principalement avec Microsoft Excel et Power BI.

Objectifs d'apprentissage

  • Suivre et valider l integralite des 29 lecons du parcours
  • Maitriser les concepts cles de Développement & Tech
  • Reussir l examen final et obtenir le certificat YouCert

Programme des cours (29 modules)

  1. Excel : Utiliser l'Utilitaire d'analyse pour les statistiques descriptives. Tutoriel pratique
  2. Excel : Initiez-vous à la loi normale pour l'analyse de données et les statistiques.
  3. Excel : Le coefficient de corrélation
  4. écart type et variance avec Excel et R
  5. Comprendre la régression linéaire en 3 minutes
  6. Analyse de données : la régression linéaire simple avec Excel
  7. Analyse de données : la régression linéaire multiple avec Excel
  8. Excel : Régression linéaire avec variables catégorielles
  9. Analyse de données avec Excel : la régression linéaire multiple (cas pratique)
  10. Excel - regression linéaire : Prédictions sur des données saisonnières
  11. Excel : la régression linéaire pour analyser vos données RH
  12. Excel : Réaliser des prédictions grâce aux moyennes mobiles
  13. Excel : Le théorème de Bayes (cas pratique)
  14. Power BI : réaliser un clustering (machine learning)
  15. Analyse financière avec Power BI : Matrice de corrélation en langage R. Tutoriel pratique.
  16. DAX pour Excel et Power BI : le coefficient de corrélation en langage DAX
  17. Power BI in action : analyse de données financière : les 1000 Start-up
  18. Excel : Comment créer un graphique de contrôle (control chart) pour le contrôle qualité
  19. Excel : Déciles et Quartiles (Analyse de données et statistiques)
  20. la loi des grands nombres avec Excel (Statistiques et finance)
  21. Excel : les statistiques univariées
  22. Excel : les statistiques bivariées
  23. Le Z-score : Comment Standardiser Vos Données ? (avec Excel)
  24. Analyse de données avec Excel : la règle empirique
  25. Analyse de données : la méthode des k-moyennes (k-means) avec Python dans Excel
  26. Analyse de données avec Excel : la loi binomiale (probabilité et statistiques)
  27. Analyse de données avec Excel : la loi de Poisson (probabilité et statistiques)
  28. Analyse Statistique avec Excel : p-Value et Super-Héros
  29. Comprendre les probabilités

Certification Numérique Vérifiable

Cette formation est certifiante. Après validation des modules et de l'examen en ligne, vous recevez un Certificat de Réussite officiel YouCertAcademy muni d'un QR Code unique vérifiable publiquement à l'adresse https://www.youcertacademy.com/verify.

Dispensé par : Wise Cat Noro Boris

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