PYTHON SPÉCIAL MACHINE LEARNING
Présentation de la formation
Série de tutoriels français Python pour faire du machine Learning. Aucun pré-requis nécessaire. Vous apprendrez toutes les techniques Pythons utiles pour la pratique du machine learning, du deep learning, et les projets de data Science. Les bases de Python sont enseignées dans des tutoriels ludiques en français. La playlist contient beaucoup de tutoriels python français sur Numpy, Matplotlib, Pandas, et Sklearn. Les techniques les plus importantes vous sont présentés: Structures de données, Algorithmes, Programmation orientée objet, et pleins d'autres techniques python utile en Data Science. D'autres librairies utiles (et moins connues) vous seront enseignées : Seaborn pour la visualisation de données (tres utile en Data Science) et Scipy pour le calcul scientifique avancé. Attention toute fois cette playlist ne représente pas un Cours de Machine Learning. Les tutoriels sont des tutoriels Python, qui ont pour but de vous donner tous les outils Python nécessaires pour la pratique du Machine Learning. Si vous voulez apprendre le Machine Learning, consultez cette playlist : Bon visionnage et n'hésitez pas à poser toute question en commentaire, j'y répondrai !
Objectifs d'apprentissage
- Suivre et valider l integralite des 34 lecons du parcours
- Maitriser les concepts cles de Développement & Tech
- Reussir l examen final et obtenir le certificat YouCert
Programme des cours (34 modules)
- 1. FORMATION PYTHON MACHINE LEARNING (2020) (1/30)
- 2. PYTHON VARIABLES ET FONCTIONS (2/30)
- 3. PYTHON IF/ELSE, WHILE, FOR (3/30)
- 4. PYTHON LISTES et TUPLES (4/30)
- 5. PYTHON DICTIONNAIRES (5/30)
- 6. PYTHON LIST DICT COMPREHENSION (6/30)
- 7. PYTHON BUILT-IN FUNCTIONS (7/30)
- 8. PYTHON MODULES ET PACKAGES (8/30)
- 9. PYTHON PROGRAMMATION ORIENTÉE OBJET et impact en machine learning (9/30)
- 10. PYTHON NUMPY machine learning (10/30)
- 11. PYTHON NUMPY Indexing Slicing Masking (11/30)
- 12. PYTHON NUMPY STATISTIQUES et MATHÉMATIQUES (12/30)
- 13. PYTHON NUMPY BROADCASTING (13/30)
- 14. MATPLOTLIB - Les Bases ! (14/30)
- 15. MATPLOTLIB - Graphiques Importants (15/30)
- 16. SCIPY PYTHON Tutoriel - Optimize, Fourier, NdImage (16/30)
- 17. PANDAS PYTHON Français - Introduction + Analyse du Titanic (17/30)
- 18. PANDAS PYTHON Tutoriel Français - Time Series (18/30)
- 19. SEABORN PYTHON TUTORIEL PAIRPLOT etc : Les PLUS BEAUX GRAPHIQUES en 1 Ligne de Code ! (19/30)
- 20. PYTHON SKLEARN: KNN, LinearRegression et SUPERVISED LEARNING (20/30)
- 21. PYTHON SKLEARN - MODEL SELECTION : Train_test_split, Cross Validation, GridSearchCV (21/30)
- 22. CROSS-VALIDATION SKLEARN PYTHON (Techniques expliquées en Français)
- 23. MÉTRIQUES de RÉGRESSIONS en DATA SCIENCE (Coefficient de Détermination, Erreur Quadratique, etc... )
- 24. PYTHON SKLEARN PRE-PROCESSING + PIPELINE (22/30)
- 25. SKLEARN PIPELINE AVANCÉE
- 26. SKLEARN IMPUTER : NETTOYAGE DE DONNÉES
- 27. FEATURE SELECTION avec SKLEARN (23/30)
- 28. APPRENTISSAGE NON-SUPERVISÉ avec Python (24/30)
- 29. ENSEMBLE LEARNING : BAGGING, BOOSTING et STACKING (25/30)
- 30. DATA SCIENCE ET DÉMARCHE DE TRAVAIL (26/30)
- 31. EXPLORATORY DATA ANALYSIS - CORRIGÉ (27/30)
- 32. PRÉ-TRAITEMENT DE DONNÉES avec Python (28/30)
- 33. MODÈLE DE MACHINE LEARNING - Covid19 (29/30)
- 34. Apprendre le Machine Learning : Que faire maintenant ??? (30/30)
Certification Numérique Vérifiable
Cette formation est certifiante. Après validation des modules et de l'examen en ligne, vous recevez un Certificat de Réussite officiel YouCertAcademy muni d'un QR Code unique vérifiable publiquement à l'adresse https://www.youcertacademy.com/verify.
Dispensé par : Machine Learnia